Hoy en dia la television por intenet, a pesar de que apenas esta en la fase de iniciación, es una plataforma muy fuerte y con un futuro muy extenso. Por medio de la navegación de cada usuario, el navegador es capaz de obtener registros sobre los gustos y preferencias del usuario. La técnica de obtener información por medio del comportamiento de cada individuo ha empezado a formar una comunidad interesanete para los cientificos.
Se estudian basicamente los 2 tipos de usuario, los que usan la computadora fuera de linea y los que manejan la computadora conectados a la internet. Los usuarios que no emplean la red para la mayoria de sus asuntos se les va generando una lista de preferencias por medio del historial de su navegacion así como de lo que comparte con cada persona al estar conectado, los usuarios que si dependen de una conexión a internet son estudiados tanto por su historial de busqueda asi como de las paginas que mas frecuenta a diario.
Todo contenido televisivo en la internet tiene un impacto sobre el usuario, se estudia por medio de ecuaciónes y estadísticas el género, tipo, estilo, ect de algun material de entretenimiento favorito para cada usuario , guiándolo directamente a los sitios de interés.
Los actores, el canal, la calidad de cada programa influye directamente en la mentalidad de cada usuario volvéndolo autoáticamente en un cliente potencial del canal de inteés sobre la persona con los patrones de busqueda y de gustos televisivos de cada individuo.
La experimentacón ha demostrado que si infuye directamete sobre las personas el tipo de contenido de mas agrado o desagrado, dando excelentes resultados de hasta un 86% de exito con esta extraña pero efectiva manera de hacer un estudiuo de mercado para la television en internet.
En conclusion este articulo ha mostrado que este tipo de analisis de usuario apesar de ser basicamente con un estilo de "espia" es muy eficaz para el estudio de las persdonas y sus gustos en la plataforma de internet, y eventualmente sera empleado a todo momento por los cientificos para generar el contenido deseado para la mayoria de os usuarios con interés en especial.
